なぜかml-agentのサンプルのテニスは、1バウンドがアウトになってて羽子板みたいなプレイになっている
卓球は1バウンドでノーバウンドアウトだが、テニスはノーバウンドまたは1バウンドセーフでアウトなのは2バウンド
ということでHitWall.csを改造して1バウンドOKにして学習してみている(現在進行形)
もう120万ステップも学習してるのにプレイが改善されているように見えない
しかもどうもプログラムがバグってる気がする
なんかサーブが変
元のサンプルの学習結果ってどのくらい学習してるんだろう?
SoccerTwosも学習がなかなか進まない。サンプルみたいに動けるのはどのくらいかかるの?
このへんはググってもさっぱり解らないが
GeForce買ってcudaをやりたくなる。
type | coreClock | CUDAs | power | perform. | 中古価格 |
---|---|---|---|---|---|
RTX2080 | 1515 | 2944 | 215 | 4460160 | 6.2万円 |
RTX2070 | 1410 | 2304 | 175 | 3248640 | 4万円 |
GTX 1080 | 1607 | 2560 | 180 | 4113920 | 3万円 |
GTX 1060※ | 1506 | 1280 | 120 | 1927680 | 1.7万円 |
CUDA で GPU の 戦闘力の差 を 実感する... - Qiita
CUDA数で考えるとGTX1080と2080は性能は変らないので
中古が3万円で買える1080はコスパがいい
1060だと1.7万円ぐらいだから、コスパは1080が勝る
また画面表示と違ってCUDAの場合PCIe x1もx16も大差ないらしい
(もっと画面表示させてもx1とx16の差はベンチマークで5%ぐらいしか変わらないらしい)